jueves, 12 de julio de 2012

Visualización de evaluación de heurísticos

La evaluación heurística es un análisis de experto en el cual se hace una inspección minuciosa a interfaces o sistemas con el fin de determinar si cada uno de sus elementos se adhieren o no a los principios de usabilidad, diseño o arquitectura de informaición comúnmente aceptados en sus respectivas disciplinas. Esta entrada trata de evaluar el tiempo, la memoria y objetivo de nuestro programa 

gnuplot> set xrange [0:80]
gnuplot> set size 1.2, 1
gnuplot> set xrange [0:100]>
gnuplot> set ytics 10,2
gnuplot> set Title "Tiempo"


gnuplot> set title "Tiempo"
gnuplot> set origin 0,1
gnuplot> set yrange [0:5]
gnuplot> set ytics 3,10
gnuplot> set title "Memoria"
gnuplot> set origin 1.2, 1
gnuplot> set yrange [0:5]
gnuplot> set ytics 1,1
gnuplot> set title "Objetivo"
gnuplot> set origin 2.4,1
gnuplot> set yrange [0:5]



10 15 1 22 36
10 15 1 23 56
11 23 2 28 57
12 24 2 44 76










39 13 12 2 22
39 14 13 3 45
42 14 28 3 45
87 19 34 3 59




43 3 59 2 32
31 3 45 2 24
28 3 45 1 10
21 2 22 1 13










       





1 comentario:

  1. Me da mucha duda que algoritmos pesados (como el híper y el genético) consuman menos memoria que los demás y que los algoritmos más simples (como la búsqueda local) tienen tiempos de corrida más cortos... Se me hace que o están haciendo algo mal para generar los datos o no están usando los datos correctos. Van 4 pts por esta entrada.

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